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Leverage com GenAI na AWS

Transforme sua ideia em um plano completo de implantação de LLMs, com apoio financeiro da AWS.

Aproveite a oportunidade

COMO FUNCIONA

Fase I: Assessment de maturidade em AI/ML e GenAI

  • Relatório de maturidade em AI/ML e GenAI:
  • Nível de adoção atual (incipiente, intermediário, avançado).
  • Avaliação do stack tecnológico existente e da sua compatibilidade com AI/ML e GenAI.
  • Identificação de possíveis casos de uso de AI/ML e GenAI.

Fase II: Identificação de casos de uso prioritários

  • Lista priorizada de casos de uso: inclui descrições, impacto esperado e esforço necessário.
  • Definição de métricas-chave (KPIs): para medir o sucesso dos casos de uso selecionados.

Fase III: Roadmap tecnológico, arquitetura inicial e análise de TCO na nuvem

  • Arquitetura da solução a ser implementada.
  • Cronograma e atividades de execução.
  • Calculadora de estimativa de custos da AWS.
  • Proposta de investimento para executar o projeto com programas da AWS.
Comece de graça no AI Use Case Lab

Veja seus casos de uso antes de falar com a gente

Nosso AI Use Case Lab gratuito faz a primeira passagem sozinho, em cerca de dez minutos:

  • Uma lista curta e priorizada de casos de uso de AI/ML e GenAI, gerada para o seu setor, o seu estágio e o seu stack tecnológico.
  • Uma matriz de impacto contra esforço que posiciona cada um, para que o primeiro projeto se escolha sozinho.
  • Suas próprias notas em sete dimensões ponderadas — capacidade do time, clareza do ROI, preparo dos dados e mais quatro.
  • Um roadmap por fases, e os programas de financiamento da AWS para os quais cada caso de uso se qualifica.
  • Um relatório em PDF para levar à sua próxima reunião interna.
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As infraestruturas cloud GenAI mais rápidas para o que você quiser construir

Destravar o imenso potencial da IA generativa é essencial tanto para startups quanto para grandes empresas. Para responder a esse desafio, a binbash desenvolveu um programa único que oferece a founders e líderes técnicos orientação especializada para implantar Large Language Models (LLMs) na AWS.

O framework cobre áreas críticas como seleção e tuning de modelos, a decisão entre treinar novos modelos ou usar modelos pré-treinados, e as opções de hospedagem, incluindo Amazon SageMaker e Amazon Bedrock.

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Fale com a gente e transforme sua ideia em um plano de implantação de LLMs.

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